SMA (2-line) Flyttande medelvärden är bland de mest populära tekniska indikatorerna. Den traditionella tolkningen av glidande medelvärden fokuserar på prisrörelse i förhållande till genomsnittet självt. Investerare är vanligtvis bullish när priset rör sig över sitt glidande medelvärde och bearish när priset sjunker under det glidande genomsnittet. Rörliga medelvärden är också mycket användbara vid utjämning av bullriga data. Att tillämpa ett 200-bar rörligt medelvärde, till exempel, ger dig en klar bild av en säkerhets långsiktiga historiska trend. Ett enkelt rörligt medelvärde (SMA) beräknas genom att lägga till slutkurserna för de senaste n-tidsintervallen (eller staplarna) och sedan dela med n. Exempelvis refererar ett 21-bar glidande medel till slutkursen för en säkerhet över de senaste 21 barerna. Indikatorn summerar alla 21 slutkurser och dividerar med 21, vilket ger genomsnittspriset över de senaste 21 barerna. SMA ger lika vikt åt varje stapel. Vissa marknadstechniker tror att mer vikt bör hänföras till nyare prisåtgärder. Dessa analytiker kanske föredrar att använda Exponentential Moving Average (EMA) eftersom det gör just detta. För en mer detaljerad diskussion om EMA och hur det beräknas, se Thomas Meyers, The Technical Analysis Course (Chicago: Irwin, 1989). Obs! Om du väljer ett glidande medelvärde, bestämmer systemet som standard längderna för de ytterligare tidsperioderna baserat på numret i inmatningsrutan. Om du till exempel skriver 9 i inmatningsrutan och väljer SMA (3-linje) i rullgardinsmenyn, kommer systemet att diagramma tre glidande medelvärden: 9 bar, 18 bar och 27 bar längd. SMA 2 är dubbelt så lång som SMA 1 och SMA 3 är tre gånger så länge som SMA 1. För att åsidosätta detta standardbeteende, se diagrammet FAQ på glidande medelvärden. SMA (3-linjers) Simple Moving Average (SMA) är en av de mest populära tekniska indikatorerna. Ett glidande medelvärde är genomsnittspriset för en säkerhet vid en given tidpunkt. För att beräkna ett glidande medelvärde måste du emellertid välja en tidsperiod som används för att beräkna medelvärdet själv. Flyttande medelvärden är bland de mest populära tekniska indikatorerna. Den traditionella tolkningen av glidande medelvärden fokuserar på prisrörelse i förhållande till genomsnittet självt. Investerare är vanligtvis bullish när priset rör sig över sitt glidande medelvärde och bearish när priset sjunker under det glidande genomsnittet. Rörliga medelvärden är också mycket användbara vid utjämning av bullriga data. Att tillämpa ett 200-bar rörligt medelvärde, till exempel, ger dig en klar bild av en säkerhets långsiktiga historiska trend. Ett enkelt rörligt medelvärde (SMA) beräknas genom att lägga till slutkurserna för de senaste n-tidsintervallen (eller staplarna) och sedan dela med n. Exempelvis refererar ett 21-bar glidande medel till slutkursen för en säkerhet över de senaste 21 barerna. Indikatorn summerar alla 21 slutkurser och dividerar med 21, vilket ger genomsnittspriset över de senaste 21 barerna. SMA ger lika vikt åt varje stapel. Vissa marknadstechniker tror att mer vikt bör hänföras till nyare prisåtgärder. Dessa analytiker kanske föredrar att använda Exponentential Moving Average (EMA) eftersom det gör just detta. För en mer detaljerad diskussion om EMA och hur det beräknas, se Thomas Meyers, The Technical Analysis Course (Chicago: Irwin, 1989). Obs! Om du väljer ett glidande medelvärde, bestämmer systemet som standard längderna för de ytterligare tidsperioderna baserat på numret i inmatningsrutan. Om du till exempel skriver 9 i inmatningsrutan och väljer SMA (3-linje) i rullgardinsmenyn, kommer systemet att diagramma tre glidande medelvärden: 9 bar, 18 bar och 27 bar längd. SMA 2 är dubbelt så lång som SMA 1 och SMA 3 är tre gånger så länge som SMA 1. För att åsidosätta detta standardbeteende, se diagrammet FAQ på glidande medelvärden. Flyttmedelvärden: Vad är de bland de mest populära tekniska indikatorerna, glidande medelvärden används för att mäta riktningen för den nuvarande trenden. Varje typ av glidande medelvärde (vanligtvis skrivet i denna handledning som MA) är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärda ett antal tidigare datapunkter. När det bestämts är det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare se på jämn data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansmarknader. Den enklaste formen av ett glidande medel, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde (SMA), beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att beräkna ett grundläggande 10-dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10. I Figur 1 är summan av priserna under de senaste 10 dagarna (110) dividerat med antalet dagar (10) för att komma fram till 10-dagars genomsnittet. Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras, men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under (11) tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske du undrar varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara en vanlig medelvärde. Svaret är att när de nya värdena blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan (representerande de senaste 10 datapunkterna) till höger om det nya värdet på 5 och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen. Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, förväntar du dig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad ser Moving Averages Like När värdena på MA har beräknats, de är plottade på ett diagram och sedan anslutna för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt (mer om detta senare). Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används i beräkningen. Dessa böjda linjer kan verka distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går vidare. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, introducera väl en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande medlet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och bör ha större inverkan på slutresultatet. Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella rörliga genomsnittet (EMA). (För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad som är skillnaden mellan en SMA och en EMA) Exponentiell rörlig genomsnitts Det exponentiella rörliga genomsnittsvärdet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt till ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig. Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen: När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel därifrån. Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt glidande medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, kan vi titta på hur dessa genomsnitt skiljer sig åt. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt (15), men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Lägg märke till hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna respons är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad betyder de olika dagarna Medflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när man skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidspanelen är, desto mindre känslig eller jämnare blir medeltalet. Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Simpel rörande medelvärde - SMA BREAKING DOWN Enkelt rörligt medelvärde - SMA Ett enkelt glidande medelvärde kan anpassas i att det kan beräknas för ett annat antal tidsperioder, helt enkelt genom att lägga till slutkursen för säkerheten under ett antal tidsperioder och sedan dela denna summa med antalet tidsperioder vilket ger det genomsnittliga priset på säkerheten över tidsperiod. Ett enkelt glidande medel ökar volatiliteten och gör det enklare att se prisutvecklingen för en säkerhet. Om det enkla rörliga genomsnittet pekar upp betyder det att säkerhetspriset ökar. Om det pekar ner betyder det att säkerhetspriset minskar. Ju längre tidsramen för glidande medel är, desto smidigare är det enkla glidande medlet. Ett kortare rörligt medelvärde är mer volatilt, men läsningen är närmare källdata. Analytisk betydelse Flyttande medelvärden är ett viktigt analysverktyg som används för att identifiera aktuella prisutvecklingar och potentialen för en förändring i en etablerad trend. Den enklaste formen av att använda ett enkelt rörligt medelvärde i analys använder det för att snabbt identifiera om en säkerhet är i en uptrend eller downtrend. Ett annat populärt, om än något mer komplext analysverktyg, är att jämföra ett par enkla glidande medelvärden med varje täckande olika tidsramar. Om ett kortfristigt enkelt glidande medelvärde överstiger ett långsiktigt genomsnitt, förväntas en uptrend. Å andra sidan signalerar ett långsiktigt medelvärde över ett kortare medelvärde en nedåtgående rörelse i trenden. Populära handelsmönster Två populära handelsmönster som använder enkla glidande medelvärden inkluderar dödskorset och ett gyllene kors. Ett dödskors inträffar när 50-dagars enkelt glidande medelvärde passerar under 200-dagars glidande medelvärde. Detta betraktas som en baisse signal, att ytterligare förluster finns i butik. Det gyllene korset uppstår när ett kortsiktig glidande medel bryter över ett långsiktigt glidande medelvärde. Förstärkt av höga handelsvolymer kan detta signalera ytterligare vinster finns i butik.
Comments
Post a Comment